Metodología

Cada día, antes del amanecer, nuestros pipelines automatizados consultan, mediante extracción automatizada (web scraping) de fuentes públicas, los catálogos de los supermercados que cubrimos (Mercadona, Carrefour, Día, Lidl, Aldi, Alcampo y Ahorramás). Capturamos:

• Precio del producto en cada cadena.
• Precio por unidad de medida (€/kg, €/L, €/ud).
• Formato de envase, ingredientes, alérgenos, origen cuando lo declaran.
• Datos nutricionales cruzados con OpenFoodFacts.
• Indicadores oficiales del INE: IPC general, IPC alimentación, salario medio bruto y SMI.

Todo el histórico se almacena en una base de datos propia (PostgreSQL) con hasta tres años de profundidad cuando nuestras fuentes lo permiten.

La reduflación se detecta cruzando el precio total con el precio por unidad de medida. Si el envase encoge sin que el precio acompañe, queda registrado como evento. Solo consideramos eventos con reducción ≥ 2% del tamaño y filtramos cambios > 40% (cambios completos de SKU) para evitar falsos positivos.

La inflación de una categoría se calcula tomando la mediana —no la media— de la variación porcentual del precio por unidad de medida de los productos de esa categoría durante los últimos 12 meses. La mediana resiste mejor los outliers puntuales que pueden venir de errores de scraping o de cambios temporales de SKU.

Comparamos siempre nuestro dato con el IPC alimentación oficial del INE. Si nuestra cifra y la del INE divergen, lo señalamos: lo que medimos es distinto a lo que calcula el INE (canasta, ponderaciones, geografía), y nuestro dato refleja el precio que paga literalmente el consumidor en el lineal del súper.

La inflación honesta que mostramos en algunas categorías es una estimación heurística: parte de la inflación visible (mediana del €/unidad 12m) y la corrige al alza por el porcentaje de productos de la categoría que han sufrido reduflación detectada (visible × (1 + ratio_reduflación)). No es una medición exacta del impacto consumidor — el cálculo riguroso requeriría ponderar cada producto por su consumo real, dato que no publicamos. Lo etiquetamos como «estimación» en cada ficha donde aparece.

La cesta básica nacional que mostramos en /inflacion/cesta-basica es una selección fija de 12 productos esenciales con tamaños objetivo concretos (aceite 1 L, leche 1 L, arroz 1 kg, etc.) y la marca más vendida de cada cadena (Hacendado en Mercadona). El precio total = suma de precios actuales. La evolución histórica se calcula sumando, mes a mes, el último precio conocido de cada producto (forward-fill estándar) y se mantiene un mismo bote/paquete a lo largo del tiempo.

Cada mañana reviso el dataset y elijo, con apoyo de mis propios sistemas, las historias del día con mayor valor informativo. El mix está pensado para evitar repetición y cubrir distintos ángulos: subidas concretas, bajadas concretas, una reduflación nueva, un ranking de categorías, análisis de cesta básica, una pieza estacional, una comparativa marca propia vs marca, una explicativa.

Una historia solo se publica si los datos que la sustentan están en BD y son verificables. No se publican noticias que requieran datos externos no rastreables.

Las noticias las firmo yo, Pablo Ruiz Quintero, responsable del proyecto. Las elaboro a partir del dataset de RadarSuper apoyándome en mis propios sistemas automatizados, que trabajan solo sobre ese dataset verificado y bajo los criterios que defino. El criterio editorial y la responsabilidad de lo que se publica son míos.

El contenido se basa íntegramente en el dataset de RadarSuper: no se usan fuentes externas no rastreables durante la redacción. Si un dato no está en nuestra base de datos, no aparece en la noticia.

La imagen de cada noticia se genera a partir de un brief sobre el propio contenido. Cuando la noticia trata sobre un producto concreto, uso su foto real como referencia para que la composición sea coherente.

• No traducimos ni reciclamos noticias de otras webs.
• No publicamos opiniones que no estén respaldadas por una cifra o un cambio observado en BD.
• No usamos titulares clickbait. Todo titular contiene el hecho concreto que se cuenta.
• No incluimos enlaces patrocinados ni publicidad nativa dentro de las noticias. Si algún día integramos publicidad en la web, lo será fuera del cuerpo del artículo y claramente identificada.
• No firmamos con autores falsos. Las noticias las firma una persona real y responsable, identificada y con contacto.

Si detectas un dato erróneo en una noticia, escríbenos a hola@radarsuper.com. Los errores se corrigen tan pronto como se verifican y la fecha de modificación queda visible en el artículo.